QILT - Quick Image Labelling Tool

 

 QUILT 프로젝트는 이전 직장에서 딥러닝을 이용한 연구 개발 시 학습 데이터 추출의 귀찮음을 겪었던 것을 떠올려 진행하고자하는 프로젝트이다.

 

 이름 그대로 이미지 라벨링을 빠르게 해주는 도구인데....

 

 기본 기능은 영상처리에서 학습 데이터를 추출할 비디오 영상에서 내가 뽑고자 하는 학습 후보군을 내가 선택하면 DB를 추출할 수 있도록 하는 도구이다.

 

단순한 생각으로 로직을 설계해보자면

 

1. 영상을 입력 받아 재생시킨다

2. 재생되고 있는 영상에서 특정 후보군을 선택

3. 선택된 후보군의 특징점을 찾아 학습 데이터에 사용할 (W x H) 크기의 이미지로 저장

 

이 기본 기능이 된다고 할 수 있다.

 

여기서 시간이 넉넉하여 기능을 추가하고자하면 ....

 

1. 옵티컬 플로우와 같은 알고리즘을 이용하여 후보군 선택 - 해제 까지 DB를 계속 뽑아내도록 하는 기능

2. 영상 contrast 조절이나 추출될 학습 데이터에 대한 여러 scaling 후보군을 뽑아내주는 기능

 

이런 식으로 추가해주는 것도 괜찮을 것 같다.

 

프로젝트에 사용될 프레임워크는 opencv와 QT를 바탕으로 할 생각이다. ( 사실 심플한 도구이기에 더 필요한 것은 없을 것 같다 )